Лауреат премии Президента России в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год
Доктор физико-математических наук, профессор федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»
За разработку моделей и технологий нейроморфного искусственного интеллекта на основе биофизических нейрон-астроцитарных сетевых моделей для мемристивной электроники
Род. 5 ноября 1987 года в городе Горьком.
Доктор физико-математических наук, профессор федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», Нижегородская область
Область научных интересов: радиофизика, биофизика, математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Наукометрические показатели (число публикаций / индекс Хирша): WoS – 52/19, Scopus – 77/20, РИНЦ – 114/15.
Работы лауреата посвящены разработке математических моделей нейронных сетей головного мозга, применимых в создании новых биоподобных технологий искусственного интеллекта – нейроморфных систем искусственного интеллекта.
Лауреатом получен ряд фундаментальных результатов, выявляющих новые принципы обработки информации, обучения и генерации функций в системах мозга на основе взаимодействия нейронов и глиальных клеток, а также причины развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения. Выявленные закономерности внесли существенный вклад в развитие теории нейронных сетей и способствовали зарождению нового научного направления, посвящённого разработке фундаментальных основ систем искусственного интеллекта на основе биоподобных нейронных сетей.
На основе разработанных математических моделей созданы прикладные решения в области нейроморфного искусственного интеллекта и прогностической медицины для предупреждения развития нейродегенеративных заболеваний и поддержания здорового долголетия. Разработанные технологии нейроморфного искусственного интеллекта способны преодолеть ограничения существующих методов машинного обучения по энергоэффективности и в решении задач с временным кодированием информации.
Возможности современной микроэлектроники позволили лауреату приступить к физической реализации разработанных нейросистем в виде аппаратных приложений нового поколения – микроэлектронных нейрочипов, имитирующих различные функции головного мозга. Такие микроэлектронные устройства уже проходят испытания в ведущих научных организациях страны.
Президент России Владимир Путин о Сусанне Гордеевой:
Математические нейросетевые модели Сусанны Юрьевны Гордлеевой открыли путь к созданию качественно новых технологий искусственного интеллекта, к пониманию принципов работы головного мозга.
*
Справка 7 февраля на пресс-конференции с участием помощника Президента России Андрея Фурсенко и председателя Координационного совета по делам молодежи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте России по науке и образованию Никиты Марченкова были объявлены имена лауреатов премий Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год. Премия присуждается ежегодно с 2008 года молодым российским ученым за значительный вклад в развитие отечественной науки, разработку образцов новой техники и технологий, обеспечивающих инновационное развитие экономики и социальной сферы, а также укрепление обороноспособности страны. С 2019 года размер каждой премии составляет 5 млн рублей. Церемония награждения лауреатов прошла 8 февраля в День российской науки в Государственном Кремлевском дворце в ходе торжественного вечера, посвященного 300-летию Российской академии наук. Президент России Владимир Путин вручил выдающимся ученым государственные награды Российской Федерации и премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год.
